Gartner alerta que Internet das Coisas impacta Data e Analytics

IoT oferece uma oportunidade para lรญderes de Data e Analytics gerarem valor para suas empresas

O Gartner, Inc., lรญder mundial em pesquisa e aconselhamento imparcial em tecnologia, alerta que bilhรตes de dispositivos conectados geram muitos acontecimentos e estรฃo colocando pressรฃo na capacidade das empresas em consumir, armazenar, processar e analisar dados. A Internet das Coisas (IoT) colocarรก pressรฃo nas organizaรงรตes produzindo grandes volumes, em alta velocidade e com uma variedade de dados sem precedentes. Isso forรงarรก as organizaรงรตes a rearquitetarem suas informaรงรตes e suas capacidades de anรกlise, tendo que adotar novas tecnologias e plataformas de gerenciamento de dados e, tambรฉm, criar novas polรญticas e prรกticas de governanรงa.

Em 2019, um terรงo das soluรงรตes de IoT serรฃo abandonadas antes mesmo da implantaรงรฃo devido ร  falta de gestรฃo de dados e de capacidades analรญticas para essa tecnologia. “Muitas capacidades de Data & Analytics existentes podem ser aplicadas ร s iniciativas de IoT e de seus dados, mas as organizaรงรตes tambรฉm precisam se modernizar em diversas รกreas chave”, explica Ted Friedman, Vice-Presidente e Analista Emรฉrito do Gartner.

Para alavancar a gestรฃo de dados e capacidades analรญticas existentes no suporte de implantaรงรฃo de IoT, as novas e รบnicas caracterรญsticas de soluรงรตes de Internet das Coisas vรฃo pressionar vรกrios aspectos da infraestrutura de gestรฃo de dados tradicional e da anรกlise tradicional e tรฉcnicas de BI (Business Intelligence). Lรญderes de IoT precisam ser proativos na identificaรงรฃo de lacunas e de fraquezas em suas inatividades logo no inรญcio. “Muitas das mesmas infraestruturas de gestรฃo de dados e de tecnologias aplicadas a casos de uso mais tradicionais podem ser alavancadas de alguma forma para apoiar IoT”, explica Friedman.

Estudo do Gartner mostra que, enquanto mais de um terรงo das empresas afirmam que usam ou planejam usar novos recursos de gestรฃo de dados separados para apoiar IoT, 61% esperam alavancar e expandir a infraestrutura de gestรฃo de dados existentes. Isso se deve, provavelmente, porque muitas das mesmas ferramentas de infraestrutura de gerenciamento de dados e tecnologias aplicadas a casos de uso mais tradicionais podem ser aproveitadas de alguma forma para apoiar o uso de dispositivos inteligentes. Outras pesquisas sobre o tema serรฃo apresentadas na Conferรชncia Gartner Data e Analytics 2018, que ocorre nos dias 22 e 23 de maio, no WTC Sheraton Hotel, em Sรฃo Paulo.

“No entanto, os lรญderes de Data e Analytics devem avaliar a adequaรงรฃo dos recursos existentes para lidar com os requisitos de escala e de distribuiรงรฃo da implantaรงรฃo especรญfica de soluรงรตes de IoT, assim como os problemas exclusivos de governanรงa de dados de IoT, avaliando se essas tecnologias podem fornecer o nรญvel necessรกrio”, diz Friedman.

As soluรงรตes de IoT e os dados gerados representam uma mudanรงa significativa nos requisitos para armazenagem e gestรฃo de informaรงรตes. Internet das Coisas estรก gerando uma mudanรงa significativa na direรงรฃo de Hadoop e formas nรฃo relacionadas de persistรชncia de dados permitem informaรงรตes de alta velocidade e alto volume, alรฉm do consumo e armazenagem de fluxo de evento, com maior flexibilidade e eficiรชncia de custo.

Apesar de os novos requisitos criados pelas soluรงรตes de IoT, a tecnologia de sistema de gestรฃo de banco de dados relacional (DBMS) ainda possui um papel a desempenhar enquanto sua funcionalidade evolui, tendo sobreposiรงรฃo de recursos com tecnologia nรฃo relacional. Dependendo dos requisitos de soluรงรฃo, algumas organizaรงรตes estรฃo alavancando investimentos de DBMS existentes para apoiar IoT. “Lรญderes de Data e Analytics devem avaliar a variedade de dados usados em suas arquiteturas de IoT para refinar os requisitos persistentes de dados e identificar utilizaรงรฃo especรญfica de DBMS, assim como os planos de modernizaรงรฃo”, diz o analista do Gartner.

Tambรฉm รฉ importante avaliar tecnologias com potรชncia na captura de fluxo, sรฉries temporais e dados nรฃo estruturados, assim como aqueles apoiados via escalabilidade elรกstica de Cloud, pois esses requisitos serรฃo comuns para os casos futuros de uso de IoT.

A governanรงa de dados รฉ cada vez mais uma prioridade para as organizaรงรตes, jรก que os dados se tornam centrais para modelos de negรณcios em todos os setores. A complexidade e distribuiรงรฃo de arquitetura das soluรงรตes de IoT apresenta uma “superfรญcie de ataque” maior e mais atraente, aumentando os riscos de seguranรงa. Alรฉm disso, as soluรงรตes de IoT estรฃo gerando, coletando, analisando e aplicando dados cada vez mais volumosos e altamente valiosos, o que apresenta risco para os negรณcios caso nรฃo sejam tratados de forma apropriada a partir de uma perspectiva de privacidade, retenรงรฃo e qualidade.

O levantamento do Gartner tambรฉm mostrou que a seguranรงa รฉ o desafio de governanรงa de dados mais significativo para as organizaรงรตes que planejam adotar ou que estรฃo implementando soluรงรตes de IoT. “A natureza direcionada para o evento de dados em muitas implementaรงรตes de IoT โ€“ fluxos constantes das mesmas leituras de sensores, por exemplo โ€“ significa que polรญticas tรญpicas para retenรงรฃo de dados โ€“ geralmente mantendo tudo armazenado โ€“ sรฃo menos eficazes. Por isso, uma filosofia diferente รฉ necessรกria sobre quais dados manter e quais devem ser descartados”, afirma Friedman.

As inscriรงรตes para a Conferรชncia Gartner Data e Analytics estรฃo com desconto de R$ 525,00 atรฉ 20 de abril. Hรก preรงos diferenciados para profissionais do setor pรบblico e descontos para grupos. Interessados devem contatar o Gartner pelo e-mail brasil.inscricoes@gartner.com, pelo telefone (11) 5632-3109 ou pelo site http://www.gartner.com/br/data.

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