Avanços tecnológicos exigem que líderes de Data & Analytics adotem estratégia para aproveitar potencial
O Gartner, Inc., líder mundial em pesquisa e aconselhamento imparcial em tecnologia, alerta que as empresas ainda estão nos primórdios no uso de Inteligência Artificial (IA), apesar do amplo uso dessa tecnologia até para ler notícias ou acessar mídias sociais. A Inteligência Artificial está em ação também nos aplicativos mais comentados, incluindo RoboAdvisors e RoboTraders no setor financeiro, Chatbots e Assistentes Pessoais de compras no varejo, diagnósticos médicos, monitoramento remoto de pacientes e tutores de IA para educação personalizada.
“Muitas organizações estão só começando sua jornada de Inteligência Artificial, coletando conhecimento e desenvolvendo estratégia para aplicá-la”, diz Mike Rollings, Vice-Presidente de Pesquisas do Gartner. “Agora é o momento de definir sua estratégia de IA e avaliar seu impacto nos modelos de negócio e na experiência dos clientes”, afirma o analista.
A Inteligência Artificial não oferece apenas o potencial para melhorar radicalmente as atividades de negócio existentes, como também cria o potencial para estratégias de negócios orientadas a dados. Isso torna Data e Analytics um fator fundamental de estratégia, que, por sua vez, autoriza um estudo mais amplo do potencial de uso de IA.
Agora é o momento dos Chiefs Data Officers (CDO) definirem estratégias de Inteligência Artificial e avaliarem o impacto nos modelos de negócios e na experiência dos clientes. Mais tendências e análises sobre o tema serão divulgadas durante a Conferência Gartner Data & Analytics, que acontece nos dias 22 e 23 de maio, no WTC Sheraton Hotel, em São Paulo. Segundo o analista do Gartner, não é suficiente olhar para Inteligência Artificial como um subproduto de outro trabalho estratégico, o foco precisa estar em três principais pilares:
- Desenvolver linha clara de visão para geração de valor para os negócios. Comece avaliando a relevância da Inteligência Artificial para os mais importantes resultados de seu negócio, criando novas capacidades orientadas por dados, assim como uma nova visão em relação aos desafios operacionais e de TI específicos. Muitas organizações se tornam fãs das capacidades de IA, mas no processo elas falham em determinar os fatores estratégicos que podem gerar mais valor para as companhias.
- Explorar o potencial revolucionário na experiência do cliente. Um levantamento dos membros do Círculo de Pesquisa do Gartner mostra que os três principais tipos de aplicativos de Inteligência Artificial que eles usavam ou planejam usar se relacionam todos com melhorar a experiência dos clientes. A Inteligência Artificial apresenta oportunidades únicas para ganhar insights e criar personalização. Até 2020, 25% dos serviços aos clientes e operações de apoio integrarão assistentes virtuais com tecnologia inteligente em todos os canais de engajamento.
- Abordar impactos organizacionais, de governança e tecnológicos. Preparar para desafios organizacionais, de governança e tecnológicos impostos por Inteligência Artificial. Focar em desenvolver uma cultura orientada por dados, habilidades em ciência de dados e a capacidade para “Falar Dados” de uma perspectiva de negócios.
O Gartner alerta que os executivos de TI devem levar em conta considerações éticas e regulatórias. É possível que os mesmos dados com os mesmos Analytics possam ser governados de forma diferente com base no contexto de uso – um sendo eticamente certo e o outro potencialmente errado, e com o mesmo sendo potencialmente verdadeiro para segurança, privacidade, conformidade, retenção e outros, desde que separadas as questões. Como resultado, os líderes de Data e Analytics necessitarão levantar temas de governança como parte das discussões normais do negócio.
Pesquisas sobre o tema serão apresentadas na Conferência Gartner Data & Analytics, que acontece nos dias 22 e 23 de maio. As inscrições podem ser feitas pelo e-mail brasil.inscricoes@gartner.com, pelo telefone (11) 5632-3109 ou pelo site http://www.gartner.com/br/data.
